본 연구는 AI-Web3 투자 포트폴리오 기반 공급망 전환이 생태계 대응성에 미치는 영향과 데이터 운영역량 및 기업 간 프로세스 최적화의 역할을 실증적으로 분석하였다. 두 변수를 순차매개변수로 설정하고 분산형 데이터 거버넌스의 조절효과를 검증하기 위해 제조업 및 물류.유통 산업 종사자 136명의 자료를 SPSS, AMOS 및 PROCESS Macro Model 6으로 분석하였다. 분석 결과, AI-Web3 투자 포트폴리오는 데이터 운영역량을 향상시키고, 이는 기업 간 프로세스 최적화를 거쳐 생태계 대응성을 높이는 것으로 나타났다. 또한 데이터 운영역량과 기업 간 프로세스 최적화의 순차매개효과가 확인되었다. 반면 분산형 데이터 거버넌스의 조절효과는 유의하지 않았으나, 각 변수에 대한 직접효과는 유의하게 나타났다. 본 연구는 AI와 Web3를 통합한 투자 관점에서 디지털 기술 투자가 생태계 대응성으로 이어지는 메커니즘을 규명하였다는 점에서 의의가 있다. 또한 공급망을 상호 연결된 생태계 관점에서 조명하고, 분산형 데이터 거버넌스를 조절기제보다 데이터 공유와 협업을 지원하는 기반 환경으로 해석할 수 있는 실증적 근거를 제시하였다. 연구 결과는 디지털 전환 과정에서 기술 투자 자체보다 데이터 운영역량과 기업 간 프로세스 최적화의 강화가 중요함을 시사한다.