논문 초록
Research Article

비동일방법편의(Uncommon Method Bias)의 원인과 해결방안

박원우1 · 박수빈1 · 이혜림1 · 오민주1 · 맹준성2

1 Seoul National University, 2 Kookmin University

발행: 2023년 1월 · 52권 1호 · pp. 111-136

DOI: https://doi.org/10.17287/kmr.2023.52.1.111

본문 보기

초록

동일방법편의(CMB)는 개념적 프레임워크 내 모든 변수의 측정이 단일, 즉 동일한 방법으로 이루어질 때 발생한다. 연구 품질을 높이는 핵심적 방법으로서 CMB 극복의 중요성은 대부분의 학자에 의해 인식되어 왔으며, 실증 연구 수행 시 충족해야 할 기본적 조건으로 취급되는 경우가 많다. 따라서 CMB를 극복하기 위해 비동일방법(uncommon method)의 사용이 유행하게 되었다. 비동일방법에도 문제가 있음을 인식하고, 본 논문은 비동일방법편의(UMB)를 철저히 기술한다: 그것이 무엇인지, 왜 발생하는지, 그리고 극복하기 위한 6가지 방법을 제시한다. 나아가, 한국의 3개 주요 학술지에 지난 14년간(2008~2021) 발표된 1,529편의 실증 논문을 상세히 분석하여, CMB 및/또는 UMB의 문제를 어느 정도 인식하고 있는지, 그리고 이를 극복하기 위해 어떻게 노력하였는지를 살펴보았다. CMB를 극복하기 위한 인식과 노력이 증가하고 있는 것과 달리, 1,529편의 논문 중 UMB에 대해 언급한 논문은 단 한 편도 없었으며, 이를 극복하기 위한 어떠한 노력도 없었다.
키워드: Uncommon method bias(UMB)Common method bias(CMB)Uncommon method variance (UMV)Common method variance(CMV)