부의 이항분포(Negative Binomial Distribution, NBD)는 구매 과정이 정태적(stationary)인 경우에서의 구매 빈도에 대한 확률모형(stochastic model)으로 널리 사용되어져 왔다. 본 논문에서는 구매행동의 비정태적인 현상을 모형화 하는데 있어서 과거 1기의 구매기록만 사용하는 것이 아니라 과거의 모든 구매기록을 사용하여 NBD의 모수를 추정해 내는 방법을 제시하고자 한다. 과거 t 기간동안의 구매기록을 이용한 NBD 조건기대치를 추정하는 방법으로서, 예측치와 실제치를 혼합하여 주는 최적 가중치 산정절차를 제시한다. 이러한 절차를 거쳐서 조건기대치와 비구매자 비율이 추정되면 Morrison(1969b)이 제안한 수열 추정 방법을 이용하여 비정태적 NBD의 모수를 산출한 후, 이 NBD로 평균 구매자 수와 비구매확률을 예측하고 그 결과로서 구매횟수에 따르는 구매확률들이 주어진다. 마지막으로 본 논문에서 제시된 모형으로부터의 예측치와 정태성을 가정한 모형으로부터의 예측치를 비교한다.