기업의 신용평가는 기업의 위험도를 측정하여 어음 및 사채 등의 회수가능성을 평가하는 것으로서 원활한 경제활동을 위하여 필수적인 것이며 자본주의경제가 고도화될수록 그 중요성은 커지게 된다. 신용평가회사의 신용평가결과는 해당기업의 유가증권발행시나 금융기관의 여시결정에서 대출여부 및 금리 등의 조건을 결정하는데 중요한 근거가 된다. 국내 신용평가회사들은 과학적 신용평가모형이나 기법보다는 경험에 의존한 평가를 하여 왔다. 금융자율화 및 금융국제화시대를 맞이하여 신용평가의 중요성이 높아지고 있는 가운데 과학적인 신용평가체제의 구축에 관한 관심이 높아지고 있다. 신용평가를 위한 기법으로는 다중판별분석, 회귀분석, probit, logit 등의 통계학적 방법들이 전통적으로 이용되어 왔으며 1980년대 후반부터 인공지능기법인 귀납적 학습방법, 신경망모형 등이 기업신용평가, 도산예측 등에 응용되기 시작하였다. 본 연구에서는 최근 연구결과 통계적 모형이나 귀납적 학습방법보다 우수한 것으로 알려진 인공신경망모형을 이용하여 다양한 실험을 실시하였고 이를 토대로 상대적으로 높은 예측력을 보이는 신경망모형을 프로그램하여 신용평가시스템을 개발하였다 NICE-AI는 신경망모형을 이용하여 개발된 국내 최초의 기업평가시스템으로서 한국신용정보주식회사의 상용화된 정보서비스인 NICE-TIPS의 한 메뉴로서 제공되고 있다.