본 연구는 온라인 리뷰의 언어적 특성과 디지털 소비자 행동에서 널리 알려진 두 가지 현상, 즉 의견 양극화와 편승 효과 간의 관계를 검토하는 것을 목적으로 한다. 의견 양극화는 리뷰 평점 분포의 왜도를 통해 평가되며, 편승 효과는 이전 평점이 이후 평점에 어떻게 영향을 미치는지를 판단하기 위한 시차 회귀 분석을 통해 측정된다. 분석은 미국 주요 3개 전자상거래 플랫폼에서 수집된 50개 제품과 서비스의 약 50,000건의 고객 리뷰를 사용한다. 회귀 분석을 적용하여, 리뷰 텍스트의 특정 언어적 특성과 양극화 및 편승 효과 간의 통계적 연결을 경험적으로 탐구한다. 분석 결과, 어휘적 다양성과 리뷰 길이를 결합한 측정치인 어휘 밀도가 양극화 및 편승 효과 모두와 통계적으로 유의한 부정적 관계를 갖는 것으로 나타났다. 한편, 가독성은 양극화와 유의한 관련이 없었으나 편승 효과와는 정(+)의 관계를 보였다. 기존 연구와 달리, 본 연구는 온라인 리뷰 환경에서 정보 왜곡에 기여하는 언어적 특성의 역할을 강조하여 보다 체계적인 관점을 제공한다. 이러한 발견은 공정하고 신뢰할 수 있는 리뷰 시스템을 구축하고자 하는 기업에 경험적 통찰을 제공한다.