기업의 경쟁 우위 확보에 있어서 성공적인 신제품 개발이 매우 중요한 역할을 하지만, 신제품 성공 여부의 불확실성에 따른 커다란 위험이 존재한다. 따라서 실패한 신제품에서 비롯되는 커다란 손실을 예방하기 위해 마케터는 신제품 개발의 초기 단계에서부터 해당 제품의 성공 가능성을 테스트하게 된다. 복수의 점포를 운영하는 소매 유통 체인에서도 신제품을 체인 전반에 출시하기 전에 몇몇 선택된 테스트 점포에서 제품을 시험 판매하여 그 제품의 수익성을 사전에 평가하는 것이 일반적이다. 이러한 테스트 마케팅 활동자체도 상당한 비용을 수반하므로, 테스트 점포의 숫자를 최소한으로 유지하면서도 보다 정확한 정보를 획득할 수 있는 테스트 점포들을 골라낼 필요가 있다. 본 연구는 테스트 마케팅을 위한 최적의 테스트 마켓을 선별하는데 활용되는 최적 표본 네트워크를 찾는 모형을 개발하였는데, 간단한 수요 모형을 기반으로 하여 신제품의 시장 크기에 대한 효율적인 추정을 할 수 있는 최적 마켓 조합을 찾는 접근 방법을 제시하였다. 실제 시장 자료에 적용해 본 결과, 신제품의 시장 크기를 추정함에 있어본 연구에서 제시한 접근 방법이 단순 임의 표본보다 훨씬 더 정확한 예측 결과를 산출하는 것으로 나타났다.