본 연구의 목적은 기업도산예측을 위한 방법으로서 Data Envelopment Analysis(DEA)와 Negative DEA를 함께 사용하여 예측력과 오분류비용을 개선할 수 있는 층화기법을 새로이 개발하는데 있다. 이를 위해 본 연구에서는 도산예측을 위한 기존의 세 가지 비모수 접근방법(DEA와 Negative DEA의 최적절사점을 이용하는 방법, Negative DEA에 층화기법을 적용하는 방법, Simak의 층화기법)과 본 연구에서 개발한 교차층화기법(cross peeling technique) 등 네 가지 방법을 도산예측에 적용하여 그 성과를 비교하였다. 실증분석 결과, DEA와 Negative DEA의 최적절사점을 이용한 도산예측방법의 경우, 최적절사점이 분석 시점에 따라 변동성이 높게 나타남으로써 그 기법을 실무에 적용하기에는 한계가 있었다. 그리고 Negative DEA에 층화기법을 적용하는 방법과 Simak의 층화기법은 분류층을 몇 개로 하느냐에 따라 예측력이 달라지는 문제가 발생하기 때문에 이 두 가지 기법을 이용하여 도산예측을 하기 위해서는 예측력을 높일 수 있는 최적의 분류층을 찾는 것이 중요한 문제로 부각됨을 알 수 있었다. 이에 반해 본 연구에서 개발한 교차층화기법은 적절한 분류층을 찾을 필요가 없으면서도 예측력 및 오분류비용 측면에서 기존의 두 층화기법과 비교해 향상된 결과를 가져옴을 확인할 수 있었다.