본 연구에서는 판매 및 배송 업무 제휴 기업들을 위한 유사상품 발견 알고리즘을 제시하고자 한다. 제휴 기업들 간에는 제품 분류표를 공유해야 하며 해당 기업들 간 상호 교환 판매가 가능한 제품 정보를 정의해야 한다. 본 연구에서 제시되는 알고리즘의 주요한 아이디어는 제휴 기업들이 보유한 제품들에 대한 동일한 분류 수준에 속해 있는 제품들의 사양 값들에 대해 취합된 효용 가치의 범위를 계산하고 그 제품들의 효용 범위에 근거하여 유사한 상품들을 발견해 내는 것이다. 본 알고리즘의 활용 가능성 검증을 위해 사용자 만족도 실험을 실행하고 그 결과를 제시하였다. 전통적인 유사성 발견 방법론인 거리 척도에 기반을 둔 추천 알고리즘의 결과와 사용자 만족도의 차이를 비교하였다. 본 실험을 통해 제시된 알고리즘이 구매자의 거주지와 수령자의 거주지가 상이하고 구매자가 제품 사양의 중요도에 대해 자신만의 불완전 정보를 보유하고 있을 때 유사상품 추천을 위한 하나의 솔루션으로 활용될 수 있다는 결과를 확인하였다.